建表

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CREATE TABLE `user` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(10) DEFAULT NULL,
`sex` tinyint(1) DEFAULT NULL,
`age` tinyint(2) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `Index_user` (`name`,`age`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

测试sql

第一种

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mysql> explain  SELECT * FROM `user` where name="tom" \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: user
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: Index_user
key: Index_user
key_len: 43
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL

第二种

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mysql> explain  SELECT * FROM `user` where age=18 and name="tom" \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: user
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: Index_user
key: Index_user
key_len: 45
ref: const,const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL

第三种

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mysql> explain  SELECT * FROM `user` where age=18 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: user
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 3
filtered: 33.33
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

第四种

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mysql> explain  SELECT * FROM `user` where name="tom" and age=18 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: user
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: Index_user
key: Index_user
key_len: 45
ref: const,const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: NULL
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

总结

由此可见,只有sql中where包含联合索引的首个字段的查询才能命中索引,这个叫索引的最左匹配特性。 联合索引的使用在写where条件的顺序无关,mysql查询分析会进行优化而使用索引。但是减轻查询分析器的压力,最好和索引的从左到右的顺序一致。

b+树的数据项是复合的数据结构,比如(name,age,sex)的时候,b+树是按照从左到右的顺序来建立搜索树的,比如当(张三,20,F)这样的数据来检索的时候,b+树会优先比较name来确定下一步的所搜方向,如果name相同再依次比较age和sex,最后得到检索的数据;但当(20,F)这样的没有name的数据来的时候,b+树就不知道第一步该查哪个节点,因为建立搜索树的时候name就是第一个比较因子,必须要先根据name来搜索才能知道下一步去哪里查询。